医疗集团C：私有化RAG（EMR/规程/PDF）+ 企业微信接入

1. 需求来源与合规

• 线索：官网+会议信息；需要院内问答与检索，不可出网。


• 合规：与信息科/医务部制定数据分级与访问控制，签署保密与脱敏条款。




2. 技术方案



• 向量库：Qdrant，按“科室/文种/敏感级”做标签过滤。


• 模型：E5/多语 Embedding + vLLM 部署；FastAPI 网关。


• 接入：企业微信机器人（群内 @ 提问），单点登录与审计。




3. 数据与评测



• 文档清洗：PDF/Word，按章节切分，提取标题/版本/生效日元数据。


• 评测集：构建 300 条 Q/A(+证据)；按科室加权抽样；召回/重排/生成三段评测。


• 指标：Top-3 命中率、P95、拒答率、毒性/隐私黑名单。




4. 实施步骤



• 部署与网络：K8s 内网部署；灰度发布；Prometheus 指标。


• 权限与审计：SSO、敏感词审计、问答导出。


• 机器人接入：角色提示词与格式约束（ICD编码等）。




5. 结果与交付



• 指标：Top-3 72%，P95 450ms，拒答率 < 3%。


• 交付：数据清洗规则、评测集、向量库与模型配置、监控/告警、上线验收清单。


• 效果：一线值班手册在线化，科室培训时间 -35%，工单响应效率 +48%。